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更深入地研究表明,这条技术多元化路线的核心,又是“定制化”“高效能”“低延迟”和“性价比”,实际就是通用硬件效率狂飙的阶段已经落幕。
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不可忽视的是,首先是性能差距。国产GPU在单卡算力方面快速追赶,但在集群效率、互联带宽、软件栈成熟度等方面仍与英伟达存在差距。一个3000卡的国产集群,实际有效算力可能仅相当于同等规模英伟达集群的60%-70%。这意味着完成相同训练任务需要更多芯片、更长时间、更复杂的并行优化——这些最终都将转化为成本。
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